科研進展
藏藥標(biāo)準(zhǔn)化與新藥研發(fā)學(xué)科組在逆流色譜溶劑系統(tǒng)篩選策略上取得新突破
逆流色譜(Counter-current chromatography,CCC) ,是一種液-液色譜技術(shù),相較于傳統(tǒng)的液相制備色譜技術(shù),具有無固定相死吸附,100%樣品回收率等優(yōu)點,在分離科學(xué)中被廣泛應(yīng)用。在CCC分離中,基于分配系數(shù)(K)的溶劑系統(tǒng)的選擇是最為重要的一步,溶劑系統(tǒng)的選擇優(yōu)化占據(jù)了CCC分離中工作量的90%之多。目前,基于HPLC峰面積試錯法進行溶劑系統(tǒng)的選擇優(yōu)化是最常用的方法,費時費力,限制了CCC在分離科學(xué)中更為深入和廣泛的應(yīng)用。
近日,中國科學(xué)院西北高原生物研究所藏藥標(biāo)準(zhǔn)化與新藥研發(fā)學(xué)科組與青海師范大學(xué)和暨南大學(xué)合作在Journal of Chromatography A(IF=4.6)發(fā)表了題為 Ab initio calculation based solvent system selection in silico for counter-current chromatography: Separation of resibufogenin glycosylation product 的研究論文。該論文建立了基于熱力學(xué)計算和限制性優(yōu)化的從頭計算CCC溶劑系統(tǒng)的選擇優(yōu)化策略,該策略包括三個步驟:1)采用COSMO-RS模型,對給定溶劑系統(tǒng)的分配系數(shù)進行從頭計算;2)利用(非)線性擬合,建立從頭計算的分配系數(shù)和給定溶劑系統(tǒng)組成比例的函數(shù)關(guān)系;3)利用MATLAB,以0.5 ≤ Ki ≤2.5和Ki/Kj≥1.5(Ki>Kj)為邊界條件,minΣ(Ki)為目標(biāo)函數(shù)進行限制性優(yōu)化,從而優(yōu)化選擇出合適的溶劑系統(tǒng)。為了驗證該策略在實際應(yīng)用中的可行性,以酯蟾毒配基的糖基化產(chǎn)物為分離目標(biāo),在沒有任何實驗操作的數(shù)據(jù)的情況下,利用該策略成功優(yōu)化出了最適溶劑系統(tǒng),很好的完成了目標(biāo)化合物的CCC分離制備,從頭計算優(yōu)化出的分配系數(shù)與后驗實驗測定值相比RMSD=0.2861。該策略幾乎可以100%完全在計算機中進行CCC溶劑系統(tǒng)的選擇優(yōu)化,不需要任何實驗數(shù)據(jù),極大的減少了溶劑系統(tǒng)選擇優(yōu)化的工作量,提高了CCC的分離效率,極大的推動了CCC在常規(guī)分離科學(xué)中的廣泛和深入應(yīng)用。
西北高原所陳濤副研究員為本文第一作者,西北高原所李玉林研究員、暨南大學(xué)何亮亮副教授和青海師范大學(xué)鄒登朗副教授為論文共同通訊作者。該工作得到了國家自然科學(xué)基金(No. 32260129)、中國科學(xué)院青促會(No. 2020425)和青海省自然科學(xué)基金(No. 2021-ZJ-976Q)等項目的資助。
論文鏈接:https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0021967322008408
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